Case Study: Fashion Brand * 285.000€ * ROAS de 852%

Case Study: Fashion Brand * 285.000€ * ROAS de 852%

Resumo:

Esta marca de roupa enfrentava grandes desafios no seu marketing digital e não conseguia escalar as vendas online. Após implementar uma estratégia de Meta Ads com a nossa agência, a marca alcançou 285.229€ em vendas com um investimento de 33.479€, obtendo um ROAS (Return on Ad Spend) impressionante de 8,52. Este case study detalha os problemas iniciais da marca, as estratégias aplicadas e os resultados surpreendentes alcançados.

Problemas Iniciais da Marca

A marca tinha vários obstáculos que a impediam de crescer online de forma sustentável:

  1. Campanhas Desorganizadas e Aleatórias:
    As campanhas de marketing não seguiam uma estratégia clara ao longo do ano, resultando em baixos retornos e inconsistências nos resultados.
  2. Falta de KPIs Definidos:
    A marca não sabia quais eram os seus indicadores-chave de desempenho (KPIs) essenciais para medir o sucesso das campanhas e otimizar o desempenho.
  3. Fluxo Reduzido de Novos Clientes:
    A marca tinha dificuldades em atrair novos clientes para a loja online, o que limitava o crescimento das vendas.
  4. Elevado Número de Carrinhos Abandonados:
    Muitos utilizadores iniciavam o processo de compra, mas não o concluíam, resultando numa alta taxa de abandono de carrinho.
  5. Problemas com o Pixel de Conversão:
    O pixel de conversões não estava configurado corretamente, o que impedia o acompanhamento preciso das ações dos utilizadores e o ajuste das campanhas.
  6. Fraca Taxa de Conversão:
    O número de visitas ao site não se traduzia em vendas, e a taxa de conversão era abaixo do esperado.
  7. Desconhecimento do Lifetime Value (LTV):
    A marca não sabia quanto cada cliente gastava ao longo do tempo, o que limitava a capacidade de definir uma estratégia de longo prazo.

A Nossa Abordagem

Após uma análise detalhada ao negócio, à conta de anúncios e ao desempenho da loja Shopify, desenhámos uma estratégia centrada na definição de KPIs claros e na otimização contínua das campanhas.

1. Definição de KPIs e Objetivos

Estabelecemos os indicadores chave de desempenho (KPIs) que orientariam todas as decisões de marketing:

  • Breakeven ROAS: 1,67
  • Breakeven CPA: 61€

Objetivos de KPIs:

  • ROAS alvo: 3,30
  • CPA alvo: 30€

2. Estruturação de Campanhas

Organizámos as campanhas de Meta Ads com uma estratégia clara de funil de vendas, permitindo uma jornada de cliente mais eficiente:

  • Topo de Funil: Campanhas de prospeção direcionadas a novos públicos, utilizando Lookalike Audiences baseadas nos melhores clientes.
  • Meio de Funil: Campanhas de retargeting para utilizadores que tinham interagido com a marca (visitado o site ou redes sociais), mas que não tinham convertido.
  • Fundo de Funil: Anúncios com ofertas personalizadas para quem tinha abandonado o carrinho ou visitado páginas de produtos específicos, com descontos e incentivos.

3. Criativos Impactantes e Testes A/B

Desenvolvemos uma grande variedade de criativos (mais de 400 anúncios ao longo do período), testando continuamente diferentes formatos e mensagens para maximizar os resultados:

  • Anúncios de Vídeo que destacavam o conforto e qualidade das peças.
  • Testes A/B regulares para ajustar as imagens, vídeos e chamadas para ação, determinando os elementos mais eficazes para converter o público.

4. Otimização Contínua e Gestão de Orçamento

Monitorizámos o desempenho das campanhas em tempo real, ajustando os orçamentos e otimizando o funil de conversão:

  • Otimização do Pixel de Conversão: Resolvemos os problemas com o pixel para garantir que o acompanhamento de conversões fosse preciso, permitindo otimizar anúncios para resultados reais.
  • Gestão de Estoque: Ao esgotar o stock várias vezes, ajustámos o investimento em anúncios de acordo com a disponibilidade, o que evitou gastos desnecessários quando não havia produtos para vender.

Resultados Alcançados

Com a nossa estratégia de performance aplicada, os resultados foram impressionantes:

  • Investimento Total: 33.479€
  • Faturamento Gerado: 285.229€
  • ROAS Médio: 8,52 (800% de retorno)
  • CPA (Custo por Aquisição): 12€
  • Ticket Médio por Venda: 103€
  • Número de Vendas: 2.766
  • Número Total de Anúncios Lançados: +400

Indicadores de Desempenho

  • Melhoria na Taxa de Conversão: A taxa de conversão subiu 35% após as otimizações no site e nas campanhas de retargeting.
  • Redução de Carrinhos Abandonados: Com as campanhas de recuperação de carrinho e otimização do checkout, conseguimos recuperar 40% das vendas que, de outra forma, teriam sido perdidas.
  • Aquisição de Novos Clientes: Através de Lookalike Audiences e campanhas focadas, aumentámos o número de novos clientes em 50%.

Desafios e Soluções

  1. Stock Esgotado:
    O elevado número de vendas fez com que o stock esgotasse várias vezes, forçando-nos a ajustar o investimento. Para resolver isto, coordenámos campanhas de acordo com a reposição de produtos e utilizámos uma abordagem mais agressiva quando o stock era garantido.
  2. Desafios com o Pixel de Conversão:
    Os problemas iniciais com o pixel criaram desafios no rastreamento de conversões. Ao corrigir a sua implementação, conseguimos dados mais precisos para otimizar as campanhas e focar-nos nos públicos que mais convertiam.
  3. Desconhecimento do LTV:
    Ajudámos a marca a calcular o Lifetime Value dos seus clientes, o que permitiu uma abordagem mais informada nas campanhas de retenção e nas estratégias de longo prazo.

Principais Aprendizados

  1. A Importância de uma Estratégia de Funil Completo:
    Uma estrutura clara de funil de vendas, com campanhas ajustadas a cada etapa da jornada do cliente, foi crucial para converter tanto novos utilizadores como clientes existentes.
  2. Testes e Otimização Constantes:
    A aplicação contínua de testes A/B para anúncios e criativos ajudou-nos a melhorar a performance de forma contínua, maximizando o retorno.
  3. Segmentação Precisa de Público:
    A definição de públicos-alvo detalhados e o uso de Lookalike Audiences garantiram que os anúncios fossem mostrados aos utilizadores com maior probabilidade de conversão.

Conclusão

Com uma estratégia de marketing de performance bem estruturada, conseguimos gerar 285.229€ em vendas com apenas 33.479€ investidos, alcançando um ROAS de 8,52. A marca de roupa foi capaz de escalar de forma impressionante, ultrapassando todos os seus obstáculos iniciais.

O Que Podemos Fazer por Ti

Se ainda não atingiste as tuas metas de vendas, nós podemos ajudar-te a:

  • Definir os KPI’s adequados ao teu negócio;
  • Criar um framework de e-commerce de sucesso;
  • Escalar as tuas campanhas sem desperdiçar dinheiro;
  • Tomar decisões baseadas em dados reais;
  • Otimizar a tua loja online para aumentar as conversões.

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